Postingan

30 Algoritma Prediksi

Gambar
  Linear Regression Linear Regression adalah salah satu algoritma paling sederhana dan umum digunakan dalam machine learning untuk prediksi nilai kontinu. Algoritma ini memodelkan hubungan antara variabel dependen Y Y Y dan satu atau lebih variabel independen X X X dengan asumsi hubungan linear di antara mereka. Menggunakan hubungan linear antara variabel independen (X) dan variabel dependen (Y)  Logistic Regression Linear Regression adalah salah satu algoritma paling sederhana dan umum digunakan dalam machine learning untuk prediksi nilai kontinu. Algoritma ini memodelkan hubungan antara variabel dependen Y Y Y dan satu atau lebih variabel independen X X X dengan asumsi hubungan linear di antara mereka. Menggunakan fungsi logistik untuk memodelkan probabilitas hasil biner. Decision Tree Menggnakan pohon keputusan untuk membagi data berdasarkan fitur yang memberikan informasi paling banyak. Rumus: Tidak ada rumus khusus, tetapi pembagian didasarkan pada kriteri...

30 Algoritma Klasifikasi

Gambar
  Algoritma Klasifikasi 1.     K-Nearest Neighbors (KNN) K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma klasifikasi yang sangat sederhana dan intuitif. Algoritma ini bekerja dengan cara berikut: Menyimpan seluruh data pelatihan. Untuk mengklasifikasikan suatu data baru, algoritma ini mencari K titik data terdekat (tetangganya) dari data pelatihan. Kelas dari data baru ditentukan berdasarkan mayoritas kelas dari K tetangga terdekat. KNN sangat bergantung pada parameter K dan metrik jarak yang digunakan (misalnya, Euclidean distance). Kelemahan KNN termasuk sensitivitas terhadap data noisy dan beban komputasi tinggi saat jumlah data besar. 2.     Logistic Regression Logistic Regression adalah algoritma klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa dengan menggunakan fungsi logit. Ini sering digunakan untuk masalah klasifikasi biner. Cara kerjanya adalah: Menggunakan r...